import numpy as np


# 计算两个向量之间的欧氏距离
def euclidean_distance(a, b):
    return np.linalg.norm(a - b)


# 计算图像相似度
def compute_similarity(query_vector, database_vector):
    # 将直方图特征向量转换为 NumPy 数组并添加为矩阵的第一行

    # 计算相似度

    similarity = euclidean_distance(query_vector, database_vector)
    return similarity